गिरावट के बाद प्रतिस्पर्धी के बैकलिंक्स: एक काल्पनिक व्याख्या

सेटअप

कल्पना करें कि एक छोटी हिकिंग-गियर ब्लॉग, shop-notes.example, के क्लिक मार्च 2024 के कोर अपडेट के बाद की हफ्तों में लगभग 40 प्रतिशत कम हो गए। मालिक शंका करता है कि यह हेल्पफुल कंटेंट सिस्टम के कारण है।

यह संभावित है। गूगल ने मार्च 2024 में हेल्पफुल कंटेंट को अपने कोर रैंकिंग में शामिल कर दिया था, इसलिए टाइमिंग अकेले कुछ साबित नहीं करती। मालिक को यह जानने की जरूरत है कि क्या लिंक्स भी बदले हैं।

दो प्रतिद्वंद्वी, trailrank.example और packlist.example, स्थिर रहे। हम तीनों की तुलना उसी विंडो में करेंगे।

ऐसी कहानी को खराब तरीके से कहना आसान है। नीचे दिए गए हर कदम में एक ही तीन डोमेन का उपयोग किया गया है, इसलिए तुलना शुरू से अंत तक एक ही आकार बनाए रखती है।

समान लिंक्स वाले प्रतिद्वंद्वी का सबसे ज्यादा महत्व क्यों है

प्रतिस्पर्धी के बैकलिंक्स एक दर्पण हैं, और दर्पण तभी उपयोगी होता है जब आप समान चीजों की तुलना करें। एक प्रतिद्वंद्वी जो हर मामले में आपसे दोगुना बड़ा है, वह आपको कम जानकारी देता है।

एक प्रतिद्वंद्वी जो उम्र, विषय और लिंक की संख्या में समान है, वह बहुत अधिक जानकारी देता है। यदि उसने उसी अपडेट के दौरान अपने क्लिक बनाए रखे, तो लिंक्स के अलावा कुछ और चीजें आपको अलग करती हैं।

ऐसे दो या तीन सहकर्मी चुनें। Ahrefs या Semrush जैसे टूल्स कीवर्ड ओवरलैप से उन्हें सुझा सकते हैं, जबकि हमारा DR चेकर शॉर्टलिस्ट के लिए एक तेज स्ट्रेंथ रीडिंग देता है।

सहकर्मी भी समय के साथ बदलते हैं। एक प्रतिद्वंद्वी जो पिछले साल करीब लग रहा था, उसमें तब से वृद्धि या कमी हो गई हो सकती है, इसलिए प्रत्येक स्नैपशॉट पर उसका आकार जाँचें, न कि केवल पहले शॉर्टलिस्ट पर भरोसा करें। एक बार लिखी गई सूची धीरे-धीरे पुरानी हो जाती है।

काल्पनिक टाइमलाइन बनाना

एक टाइमलाइन कहानी को ईमानदार बनाती है। काल्पनिक मामले में मालिक के पास एक ही सवाल है, और नीचे दिया गया हर पंक्ति या तो उसका जवाब देने में मदद करती है या उसे काट दिया जाता है।

टाइमलाइन तब तक आसानी से भरोसेमंद होती है जब वे छोटी हों। पाँच तारीख वाली पंक्तियाँ किसी भी कहानी से बेहतर हैं।

अपडेट और गिरावट को चिह्नित करें

काल्पनिक कहानी में, क्लिक मार्च 2024 के कोर अपडेट के बाद की हफ्तों में गिरे। गिरावट के शुरू होने की तारीख और किसी ने उसे पहली बार नोटिस करने की तारीख को दो अलग-अलग पंक्तियों में लिखें। वे दुर्लभ ही एक ही दिन होते हैं, और लिंक बदलाव से गिरावट को मिलाने में यह अंतर मायने रखता है।

काल्पनिक संख्याओं को टाइमलाइन में तब तक न रखें जब तक कि उन्हें लिखने का कोई कारण न हो। एक खाली सेल ईमानदार है। एक अनुमानित संख्या सबूत जैसी लगती है, लेकिन दुर्लभ ही होती है, और इस कहानी में मालिक के पास केवल क्लिक और एक लिंक स्नैपशॉट ही काम के लिए हैं।

प्रतिद्वंद्वियों को एक ही हफ्तों में लाइन करें

प्रत्येक प्रतिद्वंद्वी के लिए उसी विंडो खींचें, ताकि हर संख्या उसी अवधि का वर्णन करे। दो साइटें जो अलग-अलग हफ्तों में मापी गई हैं, वे विपरीत दिशाओं में चलती हुई लग सकती हैं जबकि ऐसा नहीं है।

विंडो को टेबल कैप्शन में डालें, ताकि पाठक किसी भी संख्या से पहले उसे देख सके। मिसमैच विंडो दो सावधान टेबल्स के असहमत होने का सबसे आम तरीका है।

गिरावट से पहले लिंक्स लॉग करें, केवल बाद में नहीं

गिरावट के बाद लिया गया एक स्नैपशॉट दिखाता है कि साइट अब कहाँ खड़ी है। आपको यह देखने के लिए एक स्नैपशॉट की जरूरत है कि क्या कुछ बदला है। यदि कोई पुराना स्नैपशॉट मौजूद नहीं है, तो रिपोर्ट में ऐसा कहें, न कि गायब पंक्ति के लिए अनुमान लगाएं।

यदि मालिक ने साल के शुरू में एक तारीख वाली एक्सपोर्ट फाइल रखी थी, तो वह काम करती है। यदि नहीं, तो लॉग अब शुरू करें और अंतर को लेबल करें, ताकि अगले पाठक को पता चले कि क्या गायब है।

• स्नैपशॉट की तारीख, दिन तक
• साइट और प्रत्येक प्रतिद्वंद्वी के लिए रेफरिंग-डोमेन गिनती
• पाँच सबसे आम एंकर टेक्स्ट
• उसी हफ्ते के लिए सर्च कंसोल से क्लिक

साइट पर और क्या बदलाव हुआ, नोट करें

कहें कि मालिक ने उसी महीने में एक कैटेगरी पेज भी फिर से लिखा। एक लिंक रिकॉर्ड इसे नहीं दिखा सकता, इसलिए नोट लिंक संख्याओं के बगल में टाइमलाइन में होना चाहिए, न कि किसी मार्जिन में जहाँ कोई नहीं पढ़ता।

नोट छोटा रखें। प्रत्येक बदलाव के लिए एक पंक्ति, उसकी तारीख के साथ, काफी है। लंबी कहानियाँ उस एक तथ्य को दबा देती हैं जो सवाल का फैसला करती है।

तीन पंक्तियों को बिना स्वयं को धोखा दिए पढ़ना

आकार से शुरू करें, विजेता से नहीं। हमारी ब्लॉग 310 रेफरिंग डोमेन पर है, trailrank 1,900 पर और packlist 340 पर।

अंतर बड़ा है। दस गुना अंतर बड़ा है, लेकिन यह गिरावट के बारे में कम बताता है, क्योंकि अंतर पहले महीने में भी मौजूद था। समय के साथ बदलाव मायने रखता है, और एक स्नैपशॉट इसे नहीं दिखा सकता। अगले रीफ्रेश के बाद फिर से संख्याएँ खींचें और घटाएं।

प्रत्येक टेबल को तारीख दें। प्रत्येक टेबल में एक कॉलम जोड़ें जिसे आप साझा करते हैं। इसके बिना एक पाठक मार्च की संख्या को पिछले सप्ताह की संख्या से नहीं पहचान सकता। यदि स्पैम रनबुक लागू होती है, तो एंकर टेक्स्ट को उसी तारीखों पर रिकॉर्ड करें।

प्रत्येक जोड़े के बगल में अनुपात लिखें, केवल कच्ची गिनती नहीं। दस गुना अंतर तब बहुत अलग पढ़ा जाता है जब दोनों साइटें समान हिस्से में बढ़ी हों। अनुपात इसे दिखाता है।

प्रत्येक पंक्ति को एक सवाल के रूप में पढ़ें, न कि एक फैसले के रूप में। टेबल बता सकती है कि क्या बदला, लेकिन केवल तारीख वाली इतिहास बता सकता है कि वह कब बदला, और केवल एक ऐसे सहकर्मी से तुलना जो स्थिर रहा, यह संकेत दे सकता है कि क्यों।

सबसे बड़ी पंक्ति क्यों जवाब नहीं है

टेबल में सबसे बड़ी संख्या आँख खींचती है, और यही फंसाना है। एक बड़ी साइट की गिरावट से पहले एक बड़ी गिनती थी, इसलिए उसका आकार आपको बताता है कि क्या बदला। आकार की ओर देखें, ऊँचाई की ओर नहीं।

दो स्नैपशॉट के साथ, उन्हें पंक्तिवार घटाएं। जिस पंक्ति में सबसे बड़ा बदलाव है, उस पर नज़र डालनी चाहिए, भले ही वह सबसे बड़ी साइट न हो।

समान क्लिक वाले सहकर्मी को एक लीड क्यों माना जाए

एक सहकर्मी जिसने उसी विंडो के दौरान अपने क्लिक बनाए रखे, लिंक्स के परे कारणों के लिए दिलचस्प है। इसकी एक मजबूत पेज, एक बेहतर जाना-माना ब्रांड या एक साफ संरचना हो सकती है। उनमें से प्रत्येक अगले कदम के लिए एक सवाल बन जाता है।

खोजने से पहले सवाल लिखें। एक सवाल के बिना लीड आसानी से एक कहानी बन जाता है।

निष्कर्ष क्या बदल सकता है

मान लें कि दूसरा स्नैपशॉट, अगले मासिक रीफ्रेश के बाद लिया गया, हमारी ब्लॉग के 60 रेफरिंग डोमेन खोते हुए दिखाता है। अब लिंक्स संदिग्ध सूची में शामिल हो जाते हैं।

देखें कि कौन से गायब हुए। मृत साइटें और समाप्त हो गए डोमेन सामान्य चक्र हैं। कुछ मजबूत editorial स्रोतों से हानि एक shrug से ज्यादा, एक ईमेल लायक है।

यह भी याद रखें कि केवल लिंक्स की तुल क्या नहीं देख सकती: कंटेंट क्वालिटी, पेज स्पीड, इंटेंट मैच। एक लिंक रिकॉर्ड कहानी के एक हिस्से को कवर करता है, और आपको किसी भी रिपोर्ट में ऐसा कहना चाहिए जिसे आप क्लाइंट को दें।

यदि आप हेल्पफुल कंटेंट सिस्टम के कारण गिरावट का दावा करने के लिए उत्सुक हैं, तो दावे को एक अनुमान के रूप में लिखें। गूगल के बाहर कोई भी इसे पुष्टि नहीं कर सकता, और सर्च कंसोल आपको नहीं बताएगा।

शब्द 'खोया' के साथ सावधान रहें। एक रेफरिंग डोमेन जो गायब हो जाता है, उसका एक्सपायर हो सकता है, पेज बदल सकता है या लॉगिन के पीछे जा सकता है, और उनमें से कोई भी एंडोसमेंट की हानि नहीं है। गायब पंक्तियों को उन समूहों में बाँटें और फिर निष्कर्ष निकालें।

एक दूसरा स्नैपशॉट दूसरी दिशा में भी जा सकता है। यदि आपके लिंक्स बढ़े जबकि क्लिक गिरे, तो लिंक की कहानी कमजोर हो जाती है, और रिपोर्ट में इसे उसी सावधानी से कहना चाहिए जैसे हानि के लिए।

दूसरा स्नैपशॉट खोलने से पहले एक नियम तय करें। अब तय करें कि कितने बदलाव को मायने रखने वाला माना जाएगा, ताकि परिणाम उस कहानी में नहीं बदल सके जिसे आप पहले से पसंद करते हैं।

कैलेंडर के खिलाफ लिंक कहानी की जाँच

दूसरा स्नैपशॉट गिरावट की तारीखों और आपके द्वारा किए गए किसी भी बदलाव की तारीखों के बगल में रखें। यदि लिंक्स क्लिक के बाद बदले, तो लिंक्स एक कमजोर संदिग्ध बन जाते हैं।

टाइमिंग भी सबूत नहीं है, लेकिन एक गलत दिशा में चलने वाला क्रम उपयोगी सबूत है।