798.5 अरब बैकलिंक्स इंडेक्स किए गए
रैंकिंग-सिस्टम सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए बैकलिंक डेटा API
रैंकरेन, BERT और हेल्पफुल कंटेंट सिस्टम को ज्यादातर ट्रैफिक ड्रॉप के लिए दोषी ठहराया जाता है। हमारे लिंक इंडेक्स उनकी वेट नहीं पढ़ सकते, लेकिन वे आपको कहानी की जांच करने के लिए नंबर दे सकते हैं।
- मुफ्त DR लुकअप, कुंजी की आवश्यकता नहीं
- हर सवाल के लिए एक JSON कॉल
- मासिक इंडेक्स रिफ्रेश, शुरुआत में ही बताया गया
$ curl "https://rankbrainmarketing.link/api.php?action=overview&q=nytimes.com&key=sk_live_..."
इसका उपयोग
ML-रैंकिंग चर्चा से उठने वाले सवालों के लिए एक बैकलिंक डेटा API
मशीन-लर्निंग सिस्टम अपारदर्शी हैं। लिंक्स नहीं, इसलिए हम उन्हें रहस्य के बगल में मौजूद एकमात्र मापनीय चीज़ के रूप में उपयोग करते हैं।
लिंक रिकॉर्ड के खिलाफ ड्रॉप का परीक्षण करें
ट्रैफिक में गिरावट से पहले और बाद में किसी साइट के लिए रेफरिंग डोमेन खींचें। यदि लिंक पैटर्न समतल है, तो मॉडल की कहानी कमजोर हो गई है।
उन पेजों का आकलन करें जो आपको हराते हैं
एक क्रेडिट के लिए 20 डोमेन तक पर
compareचलाएं। आप देखते हैं कि किस प्रतिद्वंद्वी के पास कहीं अधिक रेफरिंग डोमेन हैं और कौन सा केवल अधिक व्यस्त दिखता है।स्पैम को शोर से अलग करें
जंक एंकर में अचानक वृद्धि
anchorsआउटपुट में आसानी से दिखाई देती है। हमारा स्पैम-लिंक रनबुक बताता है कि कब कार्रवाई करनी चाहिए।मोड़ के बाद लिंक वाले URL खोजें
toppagesसे पूछें कि कौन से पुराने URLs अभी भी लिंक आकर्षित कर रहे हैं, फिर अपने रीडायरेक्ट्स की जांच करें। 301 रेसिपी में कॉल्स दिखाए गए हैं।
चेकलिस्ट
इससे पहले कि आप मशीन-लर्निंग अपडेट की कोशिश करें
- सर्च कंसोल से गिरावट शुरू होने की तारीख, दिन तक, नोट करें।
- इसे अस्पष्ट महीने के बजाय तारीख वाले Google ऐनौंसमेंट्स से तुलना करें।
- अपनी साइट और दो प्रतिस्पर्धियों के लिए रेफरिंग-डोमेन गणना निकालें, फिर अगले महीने दोहराएं।
- जांचें कि क्या कमजोर पेज इंडेक्स किए गए हैं; नॉट-इंडेक्स्ड टेबल सामान्य कारणों को कवर करती है।
- हाल के लिंक्स के एंकर पढ़ें कि आपने जिसकी मांग नहीं की थी, उसके लिए।
- फिर ही तय करें कि समस्या कंटेंट, लिंक्स या क्रॉल में से कौन सी है।
- हमारे लिंक ग्राफ़ में डोमेन
- 181,132,097
- डोमेन-से-डोमेन लिंक्स
- 2.77 अरब
- 2,000 डोमेन तक bulk_dr के लिए
- 1 क्रेडिट
- साइन-अप पर मुफ्त क्रेडिट, कार्ड की जरूरत नहीं
- $100
तुलना करें
प्रत्येक नामित सिस्टम में लिंक डेटा क्या जोड़ सकता है
| सिस्टम | घोषित | यह क्या करता है | लिंक डेटा क्या जोड़ता है |
|---|---|---|---|
| RankBrain | अक्टूबर 2015 | अपरिचित क्वेरीज को समझने में मदद करता है | लगभग कुछ नहीं; यह एक क्वेरी-साइड सिस्टम है |
| BERT | अक्टूबर 2019 | क्वेरीज में शब्दों के संदर्भ को पढ़ता है | लगभग कुछ नहीं; एंकर दिखाते हैं कि अन्य किसी विषय को कैसे व्यक्त किया जाता है |
| Helpful content system | अगस्त 2022 | संपूर्ण साइट पर कंटेंट की गुणवत्ता का स्कोर देता है | यह जाँच करता है कि क्या साइट संदर्भ प्राप्त करती है |
| SpamBrain | लिंक स्पैम के लिए दिसंबर 2022 | स्पैम और स्पैमी लिंक्स की पहचान करता है | एंकर और डोमेन पैटर्न जिन्हें देखने लायक है |
दो कॉल्स जो ऊपर दिए गए अधिकांश सवालों के जवाब देती हैं
फ्री एक्शन के लिए किसी की की जरूरत नहीं है। Google के साथ साइन इन करने के बाद अपनी की डालें।
# Free: referring-domain overview
curl "https://rankbrainmarketing.link/api.php?action=overview&q=example.com"
# 2 credits: the ten strongest linking domains
curl "https://rankbrainmarketing.link/api.php?action=refdomains&q=example.com&per=10&key=sk_live_..."यह किसके लिए है
नंबर कहाँ से आते हैं और कहाँ रुकते हैं
हमारा अपना क्रॉलर हमारा अपना लिंक इंडेक्स बनाता है। इसमें 798.5 बिलियन बैकलिंक्स हैं और यह लगभग महीने में एक बार अपडेट होता है, इसलिए पिछले हफ्ते का लिंक अभी तक वहां नहीं भी हो सकता है।
अपडेट रिसर्च के लिए यह देरी मायने रखती है। 12 तारीख को गिरावट को उस लिंक से समझाया नहीं जा सकता जिसे आप 20 तारीख को नहीं देख सकते। अपनी नोट्स में हमेशा स्नैपशॉट की तारीखें लिखें।
हम जो डोमेन रेटिंग (DR) देते हैं, वह एक सार्वजनिक फॉर्मूला का पालन करती है: round(100 · log(ref_domains+1) / log(2·10^7))। यह आध्यात्मिक रूप से Ahrefs DR या Moz DA जैसी लगती है लेकिन वही नंबर नहीं है, इसलिए तीनों को एक ही चार्ट में कभी मिक्स न करें।
एक फ्लैट काउंट आपको क्या बता सकता है और क्या नहीं
मान लीजिए कि रेफरिंग-डोमेन काउंट दो रीफ्रेश के बीच समान रहता है जबकि आपकी ट्राफिक गिर रही है। वह फ्लैट लाइन कुछ भी साबित करने का सबूत नहीं है। इंडेक्स सिर्फ महीने में एक बार बदलता है, और गिरावट कंटेंट, क्रॉल या रैंकिंग्स में कहीं और हो सकती है।
नंबरों से पहले स्नैपशॉट की तारीखों की तुलना करें। अलग-अलग तारीखों पर लिए गए काउंट की तुलना समय और लिंक्स दोनों को मापती है, इसलिए तारीख नतीजे का हिस्सा है।
सॉर्टिंग के लिए कौन सा फिगर इस्तेमाल करें
उम्मीदवार साइट्स की एक सूची को क्रमबद्ध करने के लिए DR का इस्तेमाल करें, न कि किसी एक साइट का अकेले में आकलन करने के लिए। क्योंकि स्केल लघुगणकीय (logarithmic) है, इसलिए रेफरिंग-डोमेन काउंट में करीब-करीब समान दो साइट्स स्कोर में लगभग समान दिख सकती हैं।
जब दो उम्मीदवार करीब-करीब हों, तो रेफरिंग डोमेन खुद खोलें। काउंट एक सारांश है, और नीचे की सूची आपको बताती है कि किस तरह की साइट्स लिंक कर रही हैं।
जब डैशबोर्ड का नंबर बहुत साफ दिखे
एक बिल्कुल स्मूथ लाइन का दूसरी बार विचार करने लायक है। पूछें कि क्या स्नैपशॉट रीयूज किया गया था, या क्या आपकी नोट्स में वही तारीख दो बार आ रही है।
- दो पल्स पर समान स्नैपशॉट तारीख
- सप्ताहों तक समान काउंट
- एक ऐसा काउंट जो बिना किसी तारीख के अचानक कूदता है
हमारी स्थिति
लिंक डेटा का इस्तेमाल किसी मॉडल थ्योरी को साबित करने के लिए नहीं, बल्कि कुछ चीजों को बाहर करने के लिए करें
Google के बाहर कोई आपको RankBrain के वेट्स नहीं दिखा सकता। आप जो कर सकते हैं, वह यह है कि पहले बोरिंग व्याख्याओं को हटाएं, और एक लिंक रिकॉर्ड इसे करने का सबसे सस्ता तरीका है।
- अच्छा फिट: मार्केटर्स जो गिरावट और प्रतिद्वंद्वियों पर बार-बार जांच करना चाहते हैं।
- कमजोर फिट: कोई भी जो कीवर्ड डेटा या दैनिक रैंक ट्रैकिंग चाहता है; Ahrefs और Semrush वहां ज्यादा फुल हैं।
- प्राइसिंग प्रीपेड क्रेडिट पर आधारित है, जो $0.0001 प्रति यूनिट है, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं।
सामान्य प्रश्न
मार्केटर्स हमसे जो सवाल पूछते हैं
बैकलिंक डेटा API क्या है?
यह एक वेब सर्विस है जो लिंक तथ्यों को JSON के रूप में लौटाता है: कौन किसी डोमेन को लिंक करता है, किस पेज से, किस एंकर टेक्स्ट के साथ। आप इसे डैशबोर्ड पर क्लिक करने के बजाय एक स्क्रिप्ट या स्प्रेडशीट से कॉल करते हैं। हमारी API डोमेन रेटिंग (0 से 100) भी लौटाती है।
क्या RankBrain बैकलिंक्स का इस्तेमाल करता है?
Google ने RankBrain को क्वेरीज को समझने के तरीके के रूप में वर्णित किया है, लिंक्स को वेट करने के लिए नहीं। इसके अंदर लिंक फॉर्मूले के दावों पर संदेह रखें। माइथ चेक देखें कि हमारे अनुसार क्या टिकता है।
क्या एक API मुझे बता सकती है कि कोर अपडेट के बाद मेरी ट्राफिक क्यों गिरी?
अकेले में नहीं। यह दिखा सकता है कि क्या उस तारीख के आसपास आपका लिंक प्रोफाइल बदला है, जिससे कारणों को बाहर किया जा सके। कंटेंट और क्रॉल समस्याओं के लिए Search Console जैसे अन्य टूल्स की जरूरत है। वर्कड उदाहरण विधि दिखाता है।
एक प्रतिद्वंद्वी के बैकलिंक्स चेक करने में कितना खर्च आता है?
एक refdomains या backlinks कॉल 2 क्रेडिट्स का खर्च करती है, जो $0.0002 है, चाहे रॉ काउंट 1,000 तक ही क्यों न हो। डोमेन और ओवरव्यू एक्शन्स फ्री हैं। हर अकाउंट $100 क्रेडिट के साथ शुरू होता है, इसलिए हजारों लुकअप ट्राई करने में कुछ नहीं लगते।
क्या आपका डेटा Ahrefs या Semrush जितना फ्रेश है?
नहीं। हम लगभग महीने में एक बार रीफ्रेश करते हैं। Ahrefs और Semrush तेजी से क्रॉल करते हैं और कीवर्ड और रैंक डेटा जोड़ते हैं जो हमारे पास नहीं है। हमारी खासियत लिंक तथ्यों के लिए कम प्रति-कॉल प्राइस है।
क्या शुरू करने के लिए मुझे कार्ड चाहिए?
नहीं। एक Google अकाउंट से साइन इन करें और अकाउंट पर $100 क्रेडिट, जो 1,000,000 क्रेडिट्स है, आ जाता है। बाद के टॉप-अप TRC-20 नेटवर्क पर USDT का उपयोग करते हैं।
क्या कोई फ्री टूल है जिसे मैं पहले ट्राई कर सकूं?
हाँ। इस पेज पर DR चेकर फ्री domain एक्शन को बिना किसी की के कॉल करता है। overview, stats और suggest एक्शन्स भी फ्री हैं यदि आप cURL पसंद करते हैं।
