关于 RankBrain Marketing 背后的人员与索引
我们为那些希望获得关于机器学习排名证据、且厌倦了自信猜测的市场营销人员而写。底层数据来自我们自己的爬虫。
我们运营的内容
RankBrain Marketing 是 backlink 数据 API 的编辑侧。该服务以 JSON 格式返回 backlinks、referring domains、anchors、top pages 以及 0 到 100 的 Domain Rating。
由我们自己的爬虫和链接索引提供数据：181,132,097 个域名，2,774,625,913 个域名间链接，以及约 798.5 billion 个 backlinks。我们大约每月刷新一次。
这比 Ahrefs 或 Semrush 慢。请相应地对待。它们还提供关键词和排名追踪，我们则不提供。
我们宁愿被核查也不愿被盲信。因此，每一项限制都清晰地展示在其所限定的声明旁边。
我们的撰写方式
示例即示例
任何虚构的数字都会在页面首行标注为虚构。
日期优于形容词
我们按月引用公告，例如 2022 年 8 月的 helpful content update。
明确限制
当我们的数据无法回答问题时，页面会明确说明并指向其他资源。
为何采用数据科学口吻
我们的编辑倾向于数据工作的习惯：陈述样本、注明日期、使声明尽可能小以匹配证据。这使页面更平实，减少花哨。
有一个问题反复出现：Google 的机器学习系统能否通过链接被操纵？诚实的答案是，Google 之外无人能证明这一点。我们在 myth page 中说明了这一点，并坚持这一立场。
第二个恒定问题是排名下降后该怎么做。我们构建了 hypothetical walkthrough 来模拟耐心：先测量，后理论化。
第三是实际的清理工作：spam anchors、redirects、Google 不会索引的页面。每个问题都有专门的页面说明步骤及其 credit 成本。
我们还避免让单一数字成为页面的主角。依赖单一数字的页面会引发单一争论，而大多数真实问题需要两个或三个数字相互对照。
链接索引的构建方式
我们的爬虫读取页面并记录发现的链接。每个链接都与其 anchor text 和来源页面一起存储，以便后续查询可以计数、分组或排序。
并非所有站点都同样可见。拥有少量 inbound links 的小站点可能显示较晚、稀疏或完全不显示。这说明了覆盖范围，而与站点本身的质量无关。
将索引视为基于所见链接绘制的地图，而非网络的副本。爬虫未到达的区域保持空白，空白区域是地图中的缺口，而非空无之地。
爬虫能看到和不能看到的内容
爬虫只能看到服务器返回的内容。登录后的页面、脚本加载后出现的文本以及 robots.txt 阻止的部分都不可见。在依赖数据之前，检查所需数字是否受这些因素影响。
我们的索引记录链接。它不直接说明页面的撰写方式、加载速度或读者的感受。
- 登录后的页面
- 页面加载后脚本注入的内容
- robots.txt 中阻止的路径
- 爬取时返回错误的地址
为何每个数字都需要日期
每次刷新都会产生新的快照，而快照的时效性取决于拍摄日期。在你复制的每个数字旁注明该日期。来自不同刷新的计数衡量的是略有不同的内容，因此在注明差距之前，切勿直接相减。
在同一天对同一快照进行的两次调用应匹配。相隔一个月的调用可能不匹配，这种差距属于刷新周期，而非你的站点。
日期也能保护你自己的笔记。当数字和日期并列时，读者可以知道声明来自哪个版本，后续检查也可以复现。
数据覆盖范围
索引核心是域名级别，在关键处是页面级别。你可以查询 referring domains、backlinks、anchors、top pages 和 anchor cloud，以及针对 anchors、titles 和 URLs 的搜索。
两个操作适合竞争对手站点研究：intersect 用于查找两个到十个域名间的共享链接器，keyword 用于查找使用精确 anchor 的链接。每次调用按一次计费，无论返回的行数多少。
存在免费操作，以便你在付费前评估适用性：domain、overview、stats 和 suggest。请先使用它们。阅读 recipe for moves 也可了解典型调用成本。
站点上的所有内容都遵循相同的数据限制，我们在页面顶部相关位置重复这些限制。
将列表视为菜单而非承诺。每个操作都能很好地回答一个问题。没有哪个操作能回答所有问题。以问题为起点然后选择操作的计划往往能节省更多 credit。
从免费调用开始
对于大多数人来说，免费操作是起点。domain 和 overview 调用可以告诉你是否值得深入查看某个站点，且无需成本。在任何付费调用之前，请从这里开始。
快速免费访问还能显示站点是否有足够的链接以证明付费拉取是合理的。稀疏的结果也是一种答案。
在 rows 和 totals 之间选择
一些问题需要 rows，例如哪些域名进行了链接。其他问题只需要分数或总数。在选择调用之前，先问你的问题需要什么，因为每个操作都有各自的 credit 成本。
Rows 更容易保留在电子表格中，而 totals 可以直接写入带日期的笔记。
用你已知的样本来核对我们的数字
不要盲目信任我们的数字。在你已了解链接的站点上测试它们。
- 1
选择一个你熟悉的站点
选择一个你可以通过记忆或自身 analytics 描述链接的域名。保持足够小，以便肉眼检查。
- 2
先运行免费 overview
对该域名调用
overview。它免费且不需要 key，因此你可以在花费任何 credit 之前比较初始数字。 - 3
拉取 referring domains
对同一域名调用
refdomains并设置per=50。这需要 2 个 credit，无论行数多少（最高 1,000 行）均按一次计费。 - 4
与自己的列表进行比较
将两者并排设置。在存在差异的地方，在决定哪个过时之前，注明你的列表日期和我们的刷新日期。
服务的功能与限制
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 以 JSON 格式返回 backlinks 和 referring domains？ | 是，每次调用最多 1,000 行 |
| 返回 0 到 100 的 Domain Rating？ | 是，我们自己的对数尺度指标 |
| 每日追踪关键词排名？ | 否；使用 Ahrefs 或 Semrush |
| 每日刷新？ | 否；大约每月一次 |
| 需要订阅？ | 否；预付费 credit，从每 1,000 次调用 $0.10 起 |
如何验证任何链接数据源，包括 ours
- 询问索引上次刷新的时间，并记下该日期。
- 检查供应商是否说明其数字的来源及收集方式。
- 查看分数的定义方式。对数尺度和线性计数会对相同的站点进行不同的排名。
- 在基于其构建报告之前，先用你已知的站点测试该数据源。
- 警惕任何声称知道其无法获知的排名或日期的供应商。
如何联系我们
通过你的 account page 联系。在那里使用 Google 登录发送请求。
如果我们的某个页面陈述了你能够证明错误的内容，请通过 account page 发送证据。
登录仅使用 Google 账户。Credit 充值使用 TRC-20 上的 USDT，从 account page 进行，新账户可获得 $100 免费 credit，无需信用卡。
一份有用的报告应注明 URL、你发现问题时的日期、数字以及你用于核对的来源。遗漏其中任何一项都会使审核变慢，这也是我们会要求提供的列表。
人们关于我们常问的问题
谁写了这些页面？
一个小型研究团队，以 RankBrain Marketing research team 的名义发布。我们不在页面上署名个人，因此声明依赖于其来源和日期。myth check 展示了其实际运作方式。署名作者会使声明关于个人而非证据，因此我们将署名保持在团队层面。
你们的 Domain Rating 与 Google 的数字相同吗？
不。Google 不发布 Domain Rating，也不使用 ours。我们的 DR 是 referring domains 的对数尺度，通过公开公式计算，有助于你对列表进行排序，但并不表示关于信任的官方信息。
为何你们的索引比大型工具慢？
我们大约每月刷新一次，这比大型套件慢。作为交换，我们保持每次调用的价格低廉。如果你需要每日变动或关键词数据，更全面的工具能更好地完成这项工作。
我可以在付费之前查看数据吗？
可以。domain、overview、stats 和 suggest 操作是免费的，且不需要 key。在添加任何 credit 之前，在你熟悉的几个域名上运行它们。在三个或四个知名域名上进行快速测试通常足以确定字段是否适合你的工作。
当这里的某个页面被证明错误时会发生什么？
从你的 account page 发送证据。我们会更正页面并注明更改日期，以便你查看变动及其时间。
我们的发展方向
我们计划保持索引增长和每月刷新稳定，而不是追求每日新鲜度。这是为了保持低单次调用价格而做出的有意权衡。
当读者反复询问相同的新问题时，我们将添加页面，并淘汰被证据超越的页面。更正将带有日期。
希望索引发生变化的读者应指出他们无法回答的问题。这个问题比一般要求更多数据能告诉我们更多。
